التفكير الحتمي و التفكير الإحتمالي

التفكير الحتمي

يعتمد نموذج التفكير الحتمي على فكرة أن الأشياء والأحداث يجب أن تكون معرفة ومحددة بشكل جيد قبل حدوثها. في الواقع ، يحدث ذلك بسبب طريقتنا في تحديدها. هذا بمعرفة ان وقوعهم مؤكد. ويعني ذلك أن احتمال حدوثهم يكون دائمًا واحدًا. قد نقول أيضا أن فرص حدوث مثل هذا الحدث هي 100 ٪. لا يوجد أي شك وعدم وجود مخاطر مرتبطة بهذا التفكير الحتمي. على سبيل المثال ، 2 + 2 = 4 صحيح في أي وقت ولا شك في ذلك.

في الواقع ، التفكير النقدي هو ذريعة اجتماعية من أجل الحد من الفوضى وتمكين نوع من الأنشطة. واحد من أفضل الأمثلة على التفكير الحتمي هو الجدول الزمني للقطارات والطائرات. بدون مثل هذا الجدول الزمني لا يمكن تنسيق دورانهم أو رحلاتهم. نموذج للتفكير الحتمي آخر، هو برنامج العمل اليومي لشركة معينة ، أو الجدول الزمني للطلاب والأساتذة.

التفكير النقدي هو ذريعة اجتماعية من أجل الحد من الفوضى وتمكين نوع من الأنشطة

التفكير الحتمي ضروري في تنظيم حركة المرور على الطرق العامة والطرق السريعة. لقد أشرنا بالفعل إلى هذا الجانب عندما تحدثنا عن القيم الأساسية لنموذج التفكير. ومع ذلك ، فإن القواعد الموضوعة للقيادة بالسيارة من خلال التشريعات هي نموذج واضح للتفكير الحتمية. وعلينا التأكيد على حقيقة أننا بحاجة إلى مثل هذه الأنواع من التفكير على المستويات الاجتماعية. أما خلاف ذلك ، كيف يمكن للسائقين المضي قدما إذا تمت صياغة قواعد المرور في نموذج تفكير مختلف. على سبيل المثال ، كيف سيكون إذا كانت القواعد تنص على أن القيادة في الرياض على الطرق العامة على الجانب الأيمن مع احتمالية 50 ٪!؟

وتشجع التشريعات في الواقع على التفكير الحتمي ، وكذلك بعض القواعد العامة “غير المكتوبة” التي تأتي من التاريخ وتحاول إدخال النظام في السلوك الاجتماعي. نحن نتعلم كل هذه القواعد في المدارس أو في وقت لاحق في حياتنا ونبذل قصارى جهدنا لاحترامها. السؤال هو: كم من حياتنا الاجتماعية أو حياتنا التنظيمية أو حياتنا العائلية يجب أن يحكمها مثل هذا التفكير الحتمي؟ ينبغي ألا ننسى أن التفكير الحتمي والانضباط المفرط والنظام في أي منظمة يقتلان الحوافز والابتكار الذي قد يؤدي إلى نتائج تتعارض مع النظام الراسخ. مع الأخذ في الاعتبار هذا الجانب ، خففت العديد من الشركات الريادية التي تشجع التفكير الإبداعي وغير التقليدي العديد من القواعد التنظيمية المتعلقة ببرنامج عمل يومي ثابت والعديد من التسلسلات الهيكلية الداخلية والقواعد الصارمة المتغيرة مكونةً بيئة إدارية مرنة ومحفزة.

معظم القوانين العلمية التي درسناها في المدارس والجامعات هي في الواقع نتاج تفكير حتمي

وقد استخدم العلماء والمهندسين على نطاق واسع التفكير الحتمي. إن معظم القوانين العلمية التي درسناها في المدارس والجامعات هي في الواقع نتاج تفكير حتمي. دعونا ننظر على سبيل المثال في قانون الحفظ الشامل في ميكانيكا الموائع أو قانون هوك في الميكانيكا الصلبة. كلاهما يعبر عن الارتباطات التي تم تعريفها بشكل جيد والتي تنتج نفس النتائج لمشاكل مماثلة عندما ننظر في نفس الهندسة ونفس الشروط الحدودية. بدون هذه القوانين والمعادلات الرياضية لم يكن بإمكان المهندسين إنشاء آلات وتطوير العديد من الأنظمة التكنولوجية التي نستخدمها اليوم. ثم ايضا ما هو الخطأ في التفكير الحتمي؟ لا شيء في حد ذاته ، لأننا بحاجة إلى مثل هذا النوع من التفكير. لكن محاولة الإفراط في الاستخدام وفرضه أكثر مما هو ضروري من هذا النوع من التفكير الذي قد يجعلنا نعتبر أن حياتنا لا يمكن تغييرها ولا يمكن فعل أي شيء لتحسينها من الناحية الاجتماعية والاقتصادية والتعليمية والتكنولوجية، لأن كل شيء محدد سلفا ويتجاوز قوتنا. التفكير الحتمي هو القاتل للتفكير الإبداعي والخلاق والعدو الأكيد لقبول التغيير الذي يجلب معه عدم اليقينية والمخاطرة.

التفكير الحتمي هو القاتل للتفكير الإبداعي والخلاق والعدو الأكيد لقبول التغيير الذي يجلب معه عدم اليقينية والمخاطرة

التفكير الإحتمالي

في الطبيعة ، لا تكون أحداث المجتمع والحياة لها نتائج معينة من قبل. بالعادة فإن الحدث له طبيعة احتمالية وقد تحدث الأحداث باحتماليات مختلفة. واحدة من أفضل الأمثلة المعروفة هي توقعات الطقس. نتعلم من البرامج التليفزيونية أو من الصحف كيف سيكون الطقس في اليوم التالي ، لكن لا أحد يستطيع أن يؤكد لنا أن التوقعات ستكون دقيقة بنسبة 100٪. لفهم واستخدام مثل هذه التنبؤات الجوية بشكل صحيح يجب علينا تطوير التفكير الاحتمالي. وهذا يعني قبول حقيقة أن بعض الأحداث أو بعض النتائج قد تحدث مع احتمالات مختلفة ، وهو ما يعني في الواقع قبول عدم اليقين المرتبط بحدوثها. ومع ذلك ، فإن أي حالة من عدم اليقين تنطوي على مخاطر مرتبطة يجب أن نفهمها ونحاول في نفس الوقت تقليل النتائج السلبية المحتملة الناتجة عن هذا الخطر؟. وهكذا ، فإن التفكير الاحتمالي أكثر صعوبة ، وأحيانًا يصعب قبوله ، ولكن لتطوير مثل هذه الأنواع من نماذج التفكير، سوف نكون مستعدين بشكل أفضل لمستقبل يكون بطبيعته غير معروف وغير مؤكد.

بالنسبة لأي شركة أو منظمة غير ربحية ، تصبح البيئة الخارجية أكثر ديناميكية وقابلة للتغيير ، مما يعني مزيدًا من عدم اليقين بشأن تكويناتها المستقبلية. من أجل فهم هذا الاتجاه الجديد واتخاذ قرارات سليمة بشأن التطورات المستقبلية لأنشطتنا ، يجب أن نكون قادرين على التعامل مع الأحداث الاحتمالية والمخاطر المرتبطة بها. وهذا يعني تطوير قدرتنا على تحديد المخاطر المحتملة ، وتقييم حجمها واتخاذ تدابير للحد من العواقب السلبية المحتملة. دعونا نفكر في بعض الكوارث الطبيعية مثل الزلازل والأعاصير وما إلى ذلك. حدوثها غير مؤكد إلى حد كبير ، ولكن إذا فهمنا طبيعتها وتأثيرها على بيوتنا ، والمدن ، وأنظمة النقل والجسور والظروف المعيشية ، فقد نكون قادرين على تطوير بعض الأنظمة التكنولوجية أو البرامج الإدارية التي تقلل من قوتها التدميرية.

في نماذج البحث الخاصة بنا ، نقوم عادة بإدخال الأحمال المعروفة والمحددة بشكل جيد. ومع ذلك ، من أجل التعامل مع الواقع بشكل أفضل بكثير ، علينا تطوير نماذج احتمالية قادرة على قبول الأحمال كمدخلات غير مؤكدة في قوة تأثيرها وحدوثها. يمكننا ان نفكر في قوى الرياح أو قوى الموجات المحيطية أو القوى الهائلة التي تولدت تقريبا على الفور بحدوث الزلزال. كل هذه القوى يجب أن تؤخذ بعين الاعتبار بأنها أحداث احتمالية عندما نقوم بمحاكاة وتصميم المباني أو أي أنظمة تكنولوجية في بيئات بها مثل هذا النوع من الظواهر الطبيعية ، كما هو الحال في اليابان او في البلدان التي يكثر فيها الزلازل. لا توجد وسيلة لاتخاذ تدابير السلامة والحد من المخاطر لمثل هذا النوع من المواقف باستخدام نهج التفكير الحتمي.

ليس سهلاً للغاية تطوير التفكير الإحتمالي، ويتطلب مقاربة غير تقليدية بين الأساتذة ومؤلفي الكتب المدرسية

قد يسأل المرء كيف يمكن تطوير مثل هذا النوع من نماذج التفكير الاحتمالي في المدارس أو الجامعات. إنه ليس سهلاً للغاية ويتطلب مقاربة غير تقليدية بين الأساتذة ومؤلفي الكتب المدرسية. على سبيل المثال ، إذا وجد الطالب في كتاب الفيزياء أن بعض المشاكل يجب حلها بمجرد استخدام الصيغ المعطاة ، فسيتم تدريب عقله على التفكير الحتمي. الآن ، دعونا نفكر في نفس المشاكل ولكن مع بيانات غير كاملة ومع عدة إجابات محتملة. في مثل هذه الحالة ، يجب على الطلاب إدخال بعض البيانات الضرورية بأنفسهم استنادًا إلى تجربة التعلم الخاصة بهم ، ثم حل هذه المشكلات لتحقيق نتائج مختلفة. أيضا ، يجب عليهم تقديم تفسيرات لكل حل والحكم على دقتها. مثل هذا النوع من التعليم هو أكثر صعوبة ، ولكن في النهاية سيكون الطلاب قادرين على تطوير تفكيرهم وبطريقة احتمالية.

Resources:

• https://startupiceland.com/2014/10/06/deterministic-vs-probabilistic-thinking/
• https://creativemaths.net/blog/deterministic-and-prob-models/
• Bratianu & Murakawa (2004), Strategic Thinking. Trans. JWRI, Vol33, No1